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人工知能(AI)ビジョンの世界市場規模調査・予測:技術、用途、エンドユーザー別、地域別予測 2025-2035

人工知能(AI)ビジョンの世界市場規模調査・予測:技術、用途、エンドユーザー別、地域別予測 2025-2035


Global Artificial Intelligence (AI) Vision Market Size Study & Forecast, by Technology, Application, End-User and Regional Forecasts 2025-2035

人工知能(AI)ビジョンの世界市場は、2024年に約157億米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に22.40%の驚異的なCAGRで成長すると予測されている。人工知能ビジョンは、インテリジェントなアルゴリズ... もっと見る

 

 

出版社 出版年月 電子版価格 納期 ページ数 言語
Bizwit Research & Consulting LLP
ビズウィットリサーチ&コンサルティング
2025年5月10日 US$4,950
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3-5営業日以内 285 英語

 

サマリー

人工知能(AI)ビジョンの世界市場は、2024年に約157億米ドルと評価され、2025年から2035年の予測期間中に22.40%の驚異的なCAGRで成長すると予測されている。人工知能ビジョンは、インテリジェントなアルゴリズムと画像処理システムが融合したもので、その概念段階を超え、さまざまな産業で極めて重要な技術となっている。AIビジョンは、機械が視覚情報を知覚、解釈、反応することを可能にし、複雑な視覚タスクをスケールとスピードで実行するための人間レベルの認知を再現する。高品質の視覚データの爆発的な増加、ディープラーニングアーキテクチャの進歩、エッジコンピューティングの急激な普及に後押しされ、AI Visionは、産業オートメーションから医療診断、電子商取引のパーソナライゼーションから生体認証まで、幅広いワークフローに革命をもたらしている。
AI Visionソリューションへの依存度が高まっているのは、視覚検査の精度、日常的な監視を自動化する能力、膨大な量の視覚入力をリアルタイムで解釈する能力に起因している。小売業や電子商取引などの分野では、AIビジョン・システムはジェスチャー認識、リアルタイム商品検出、視覚検索を通じて顧客体験を向上させており、ヘルスケア分野では、これらのシステムは放射線画像分析、ロボット支援手術、病気の早期発見に導入されている。ディープラーニングに基づく物体検出や機械学習に基づく顔認識などの技術は、ニッチなアプリケーションからエンタープライズグレードのソリューションへと移行し、新たな価値の流れや業務効率を引き出している。さらに、自己学習モデルを通じて実世界の変動に適応する能力により、AIビジョンはルールベースの自動化からインテリジェントな知覚システムへと変貌を遂げた。
地域別では、北米が2024年に最大の市場シェアを占め、強力なAIエコシステムの存在、業界全体へのコンピュータビジョンの早期導入、民間資本と政府の研究開発イニシアティブの両方からの旺盛な資金調達により、引き続き優位を保っている。米国を拠点とする主要企業は、AIチップセット、ニューラルネットワーク、コンピュータビジョンプラットフォームにおけるイノベーションの先駆者であり、この地域の技術的リーダーシップをさらに強固なものにしている。一方、アジア太平洋地域は急激な成長を遂げており、特に中国、日本、韓国のような国々では、スマートシティのインフラ、顔認識ベースの監視、製造自動化へのAIビジョンの統合が主流になりつつある。欧州も、規制改革や、産業用ロボット、自律走行車、データプライバシーに準拠した生体認証システムにおけるAIビジョンの採用に牽引され、着実に拡大している。
本レポートに含まれる主な市場プレイヤーは以下の通り:
- エヌビディア・コーポレーション
- グーグル合同会社
- IBMコーポレーション
- マイクロソフト株式会社
- インテル コーポレーション
- クアルコム・テクノロジーズ
- アマゾン ウェブ サービス
- コグネックスコーポレーション
- バスラーAG
- HPE(ヒューレット・パッカード・エンタープライズ)
- サムスン電子
- シーメンス
- 華為技術股份有限公司
- 日本電気株式会社
- ゼブラテクノロジーズ株式会社
世界の人工知能(AI)ビジョン市場レポートスコープ:
- 過去データ - 2023年、2024年
- 予測基準年 - 2024年
- 予測期間 - 2025-2035
- レポート対象範囲 - 売上予測、企業ランキング、競合環境、成長要因、トレンド
- 地域範囲 - 北米; 欧州; アジア太平洋; 中南米; 中東・アフリカ
- カスタマイズ範囲 - レポートのカスタマイズは無料(アナリストの作業時間8時間相当まで)。国、地域、セグメントスコープ*の追加または変更
本調査の目的は、近年における様々なセグメントおよび国の市場規模を定義し、今後数年間の値を予測することです。本レポートは、調査対象国における産業の質的・量的側面を盛り込むよう設計されています。また、市場の将来的な成長を規定する推進要因や課題などの重要な側面に関する詳細な情報も提供しています。さらに、主要企業の競争環境と製品提供の詳細な分析とともに、関係者が投資するためのミクロ市場における潜在的な機会も組み込んでいます。市場の詳細なセグメントとサブセグメントを以下に説明する:
技術別
- ディープラーニング(DL)ベースのAIビジョン
- 機械学習(ML)ベースのAIビジョン
アプリケーション別
- 顔認識
- 物体検出・追跡
エンドユーザー別
- ヘルスケア
- 小売&Eコマース
地域別
北米
- 米国
- カナダ
欧州
- 英国
- ドイツ
- フランス
- スペイン
- イタリア
- その他のヨーロッパ
アジア太平洋
- 中国
- インド
- 日本
- オーストラリア
- 韓国
- その他のアジア太平洋地域
ラテンアメリカ
- ブラジル
- メキシコ
中東・アフリカ
- UAE
- サウジアラビア
- 南アフリカ
- その他の中東・アフリカ
主な内容
- 2025年から2035年までの10年間の市場推定と予測。
- 各市場セグメントの年換算収益と地域レベル分析。
- 主要地域の国レベル分析による地理的展望の詳細分析。
- 市場の主要プレーヤーに関する情報を含む競争状況。
- 主要事業戦略の分析と今後の市場アプローチに関する提言。
- 市場の競争構造の分析
- 市場の需要サイドと供給サイドの分析


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目次

目次
第1章.人工知能(AI)ビジョンの世界市場レポート範囲と方法論
1.1.調査目的
1.2.調査方法
1.2.1.予測モデル
1.2.2.デスクリサーチ
1.2.3.トップダウン・アプローチとボトムアップ・アプローチ
1.3.リサーチの属性
1.4.研究の範囲
1.4.1.市場の定義
1.4.2.市場セグメンテーション
1.5.調査の前提
1.5.1.包含と除外
1.5.2.制限事項
1.5.3.調査対象年
第2章.要旨
2.1.CEO/CXOの立場
2.2.戦略的洞察
2.3.ESG分析
2.4.主な調査結果
第3章.AIビジョンの世界市場勢力分析
3.1.AIビジョンの世界市場を形成する市場勢力(2024年~2035年)
3.2.ドライバー
3.2.1.高品質ビジュアルデータとエッジコンピューティングの普及
3.2.2.産業界における自動外観検査導入の増加
3.3.阻害要因
3.3.1.データプライバシー、倫理、規制上の懸念
3.3.2.高い計算コストとインフラコスト
3.4.機会
3.4.1.リアルタイム分析のための5GやIoTとの統合
3.4.2.エッジAIとオンデバイスビジョン処理の拡大
第4章.世界のAIビジョン産業分析
4.1.ポーターのファイブフォースモデル
4.1.1.買い手の交渉力
4.1.2.サプライヤーの交渉力
4.1.3.新規参入の脅威
4.1.4.代替品の脅威
4.1.5.競争上のライバル
4.2.ポーターのファイブフォース予測モデル(2024年~2035年)
4.3.PESTEL分析
4.3.1.政治的要因
4.3.2.経済的
4.3.3.社会
4.3.4.技術
4.3.5.環境
4.3.6.法律
4.4.主な投資機会
4.5.トップ勝ち組戦略(2025年)
4.6.市場シェア分析(2024-2025)
4.7.世界の価格分析と動向(2025年
4.8.アナリストの推奨と結論
第5章.AIビジョンの世界市場規模・技術別予測 2025-2035
5.1.市場概要
5.2.AIビジョンの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年)
5.3.ディープラーニング(DL)ベースのAIビジョン
5.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024~2035年
5.3.2.市場規模分析、地域別、2025年~2035年
5.4.機械学習(ML)ベースのAIビジョン
5.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年
5.4.2.市場規模分析、地域別、2025年~2035年
第6章.AIビジョンの世界市場規模・用途別予測、2025-2035年
6.1.市場概要
6.2.AIビジョンの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年)
6.3.顔認識
6.3.1.上位国の内訳推定と予測、2024年~2035年
6.3.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
6.4.物体検出と追跡
6.4.1.上位国の内訳推定と予測、2024-2035年
6.4.2.市場規模分析、地域別、2025-2035年
第7章.AIビジョンの世界市場規模予測:エンドユーザー別、2025-2035年
7.1.市場概要
7.2.AIビジョンの世界市場実績-ポテンシャル分析(2025年)
7.3.ヘルスケア
7.4.小売・Eコマース
第8章.AIビジョンの世界市場規模・地域別予測 2025-2035
8.1.地域別市場スナップショット
8.2.主要国と新興国
8.3.北米AIビジョン市場
8.3.1.米国のAIビジョン市場
8.3.2.カナダのAIビジョン市場
8.4.欧州AIビジョン市場
8.4.1.イギリス
8.4.2.ドイツ
8.4.3.フランス
8.4.4.スペイン
8.4.5.イタリア
8.4.6.その他のヨーロッパ
8.5.アジア太平洋地域のAIビジョン市場
8.5.1.中国
8.5.2.インド
8.5.3.日本
8.5.4.オーストラリア
8.5.5.韓国
8.5.6.その他のアジア太平洋地域
8.6.ラテンアメリカのAIビジョン市場
8.6.1.ブラジル
8.6.2.メキシコ
8.7.中東・アフリカAIビジョン市場
8.7.1.アラブ首長国連邦
8.7.2.サウジアラビア
8.7.3.南アフリカ
8.7.4.その他の中東・アフリカ
第9章.コンペティティブ・インテリジェンス
9.1.トップ市場戦略
9.2.エヌビディアコーポレーション
9.2.1.会社概要
9.2.2.主要役員
9.2.3.会社概要
9.2.4.財務実績(データの入手可能性による)
9.2.5.製品・サービスポート
9.2.6.最近の開発状況
9.2.7.市場戦略
9.2.8.SWOT分析
9.3.グーグル合同会社
9.4.IBMコーポレーション
9.5.マイクロソフト株式会社
9.6.インテル株式会社
9.7.クアルコム・テクノロジーズ
9.8.アマゾン・ウェブ・サービス
9.9.コグネックスコーポレーション
9.10.バスラーAG
9.11.HPE(ヒューレット・パッカード・エンタープライズ)
9.12.サムスン電子
9.13.シーメンスAG
9.14.華為技術股份有限公司
9.15.日本電気株式会社
9.16.ゼブラテクノロジーズ株式会社

 

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Summary

The Global Artificial Intelligence (AI) Vision Market is valued at approximately USD 15.7 billion in 2024 and is anticipated to grow with an impressive CAGR of 22.40% over the forecast period 2025-2035. Artificial Intelligence Vision—where intelligent algorithms converge with imaging systems—has transcended its conceptual stage to become a pivotal technology across multiple industries. AI Vision enables machines to perceive, interpret, and react to visual information, replicating human-level cognition to perform complex visual tasks at scale and speed. Fueled by the explosion in high-quality visual data, advances in deep learning architectures, and the exponential adoption of edge computing, AI Vision is revolutionizing workflows ranging from industrial automation to medical diagnostics, and from e-commerce personalization to biometric authentication.
The growing dependency on AI Vision solutions stems from their precision in visual inspection, ability to automate routine surveillance, and power to interpret vast quantities of visual inputs in real-time. In sectors like retail and e-commerce, AI vision systems are enhancing customer experience through gesture recognition, real-time product detection, and visual search, while in healthcare, these systems are being deployed for radiology imaging analysis, robotic-assisted surgeries, and early disease detection. Technologies such as deep learning-based object detection and machine learning-driven facial recognition have moved from niche applications to enterprise-grade solutions, thereby unlocking new value streams and operational efficiencies. Moreover, their ability to adapt to real-world variability through self-learning models has transformed AI Vision from rule-based automation to intelligent perception systems.
Regionally, North America accounted for the largest market share in 2024 and continues to dominate due to the presence of a strong AI ecosystem, early adoption of computer vision across industries, and robust funding from both private equity and government R&D initiatives. Major U.S.-based companies are pioneering innovations in AI chipsets, neural networks, and computer vision platforms, further entrenching the region’s technological leadership. Meanwhile, Asia Pacific is witnessing exponential growth, particularly in countries like China, Japan, and South Korea, where the integration of AI vision into smart city infrastructure, facial recognition-based surveillance, and manufacturing automation is becoming mainstream. Europe is also expanding steadily, led by regulatory reforms and adoption of AI vision in industrial robotics, autonomous vehicles, and data privacy-compliant biometric systems.
Major market players included in this report are:
• NVIDIA Corporation
• Google LLC
• IBM Corporation
• Microsoft Corporation
• Intel Corporation
• Qualcomm Technologies, Inc.
• Amazon Web Services, Inc.
• Cognex Corporation
• Basler AG
• HPE (Hewlett Packard Enterprise)
• Samsung Electronics Co., Ltd.
• Siemens AG
• Huawei Technologies Co., Ltd.
• NEC Corporation
• Zebra Technologies Corporation
Global Artificial Intelligence (AI) Vision Market Report Scope:
• Historical Data – 2023, 2024
• Base Year for Estimation – 2024
• Forecast period - 2025-2035
• Report Coverage - Revenue forecast, Company Ranking, Competitive Landscape, Growth factors, and Trends
• Regional Scope - North America; Europe; Asia Pacific; Latin America; Middle East & Africa
• Customization Scope - Free report customization (equivalent up to 8 analysts’ working hours) with purchase. Addition or alteration to country, regional & segment scope*
The objective of the study is to define market sizes of different segments & countries in recent years and to forecast the values for the coming years. The report is designed to incorporate both qualitative and quantitative aspects of the industry within the countries involved in the study. The report also provides detailed information about crucial aspects, such as driving factors and challenges, which will define the future growth of the market. Additionally, it incorporates potential opportunities in micro-markets for stakeholders to invest, along with a detailed analysis of the competitive landscape and product offerings of key players. The detailed segments and sub-segments of the market are explained below:
By Technology:
• Deep Learning (DL) Based AI Vision
• Machine Learning (ML) Based AI Vision
By Application:
• Face Recognition
• Object Detection & Tracking
By End-User:
• Healthcare
• Retail & E-Commerce
By Region:
North America
• U.S.
• Canada
Europe
• UK
• Germany
• France
• Spain
• Italy
• Rest of Europe
Asia Pacific
• China
• India
• Japan
• Australia
• South Korea
• Rest of Asia Pacific
Latin America
• Brazil
• Mexico
Middle East & Africa
• UAE
• Saudi Arabia
• South Africa
• Rest of Middle East & Africa
Key Takeaways:
• Market Estimates & Forecast for 10 years from 2025 to 2035.
• Annualized revenues and regional level analysis for each market segment.
• Detailed analysis of geographical landscape with Country level analysis of major regions.
• Competitive landscape with information on major players in the market.
• Analysis of key business strategies and recommendations on future market approach.
• Analysis of competitive structure of the market.
• Demand side and supply side analysis of the market.



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Table of Contents

Table of contents
Chapter 1. Global Artificial Intelligence (AI) Vision Market Report Scope & Methodology
1.1. Research Objective
1.2. Research Methodology
1.2.1. Forecast Model
1.2.2. Desk Research
1.2.3. Top-Down and Bottom-Up Approach
1.3. Research Attributes
1.4. Scope of the Study
1.4.1. Market Definition
1.4.2. Market Segmentation
1.5. Research Assumption
1.5.1. Inclusion & Exclusion
1.5.2. Limitations
1.5.3. Years Considered for the Study
Chapter 2. Executive Summary
2.1. CEO/CXO Standpoint
2.2. Strategic Insights
2.3. ESG Analysis
2.4. Key Findings
Chapter 3. Global AI Vision Market Forces Analysis
3.1. Market Forces Shaping The Global AI Vision Market (2024-2035)
3.2. Drivers
3.2.1. Proliferation of High-Quality Visual Data and Edge Computing
3.2.2. Rising Adoption of Automated Visual Inspection in Industry
3.3. Restraints
3.3.1. Data Privacy, Ethical and Regulatory Concerns
3.3.2. High Computational and Infrastructure Costs
3.4. Opportunities
3.4.1. Integration with 5G and IoT for Real-Time Analytics
3.4.2. Expansion of Edge AI and On-Device Vision Processing
Chapter 4. Global AI Vision Industry Analysis
4.1. Porter’s Five Forces Model
4.1.1. Bargaining Power of Buyer
4.1.2. Bargaining Power of Supplier
4.1.3. Threat of New Entrants
4.1.4. Threat of Substitutes
4.1.5. Competitive Rivalry
4.2. Porter’s Five Forces Forecast Model (2024-2035)
4.3. PESTEL Analysis
4.3.1. Political
4.3.2. Economical
4.3.3. Social
4.3.4. Technological
4.3.5. Environmental
4.3.6. Legal
4.4. Top Investment Opportunities
4.5. Top Winning Strategies (2025)
4.6. Market Share Analysis (2024-2025)
4.7. Global Pricing Analysis and Trends 2025
4.8. Analyst Recommendation & Conclusion
Chapter 5. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Technology 2025-2035
5.1. Market Overview
5.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
5.3. Deep Learning (DL) Based AI Vision
5.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
5.4. Machine Learning (ML) Based AI Vision
5.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
5.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 6. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Application 2025-2035
6.1. Market Overview
6.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
6.3. Face Recognition
6.3.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.3.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
6.4. Object Detection & Tracking
6.4.1. Top Countries Breakdown Estimates & Forecasts, 2024-2035
6.4.2. Market Size Analysis, by Region, 2025-2035
Chapter 7. Global AI Vision Market Size & Forecasts by End-User 2025-2035
7.1. Market Overview
7.2. Global AI Vision Market Performance – Potential Analysis (2025)
7.3. Healthcare
7.4. Retail & E-Commerce
Chapter 8. Global AI Vision Market Size & Forecasts by Region 2025-2035
8.1. Regional Market Snapshot
8.2. Top Leading & Emerging Countries
8.3. North America AI Vision Market
8.3.1. U.S. AI Vision Market
8.3.2. Canada AI Vision Market
8.4. Europe AI Vision Market
8.4.1. UK
8.4.2. Germany
8.4.3. France
8.4.4. Spain
8.4.5. Italy
8.4.6. Rest of Europe
8.5. Asia Pacific AI Vision Market
8.5.1. China
8.5.2. India
8.5.3. Japan
8.5.4. Australia
8.5.5. South Korea
8.5.6. Rest of Asia Pacific
8.6. Latin America AI Vision Market
8.6.1. Brazil
8.6.2. Mexico
8.7. Middle East & Africa AI Vision Market
8.7.1. UAE
8.7.2. Saudi Arabia
8.7.3. South Africa
8.7.4. Rest of Middle East & Africa
Chapter 9. Competitive Intelligence
9.1. Top Market Strategies
9.2. NVIDIA Corporation
9.2.1. Company Overview
9.2.2. Key Executives
9.2.3. Company Snapshot
9.2.4. Financial Performance (Subject to Data Availability)
9.2.5. Product/Services Port
9.2.6. Recent Development
9.2.7. Market Strategies
9.2.8. SWOT Analysis
9.3. Google LLC
9.4. IBM Corporation
9.5. Microsoft Corporation
9.6. Intel Corporation
9.7. Qualcomm Technologies, Inc.
9.8. Amazon Web Services, Inc.
9.9. Cognex Corporation
9.10. Basler AG
9.11. HPE (Hewlett Packard Enterprise)
9.12. Samsung Electronics Co., Ltd.
9.13. Siemens AG
9.14. Huawei Technologies Co., Ltd.
9.15. NEC Corporation
9.16. Zebra Technologies Corporation

 

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