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人工知能(AI)市場規模、シェア、動向、業界分析、予測(2025年2031年)

人工知能(AI)市場規模、シェア、動向、業界分析、予測(2025年2031年)


Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share, Trends, Industry Analysis, and Forecast (2025 2031)

人工知能(AI)市場規模 世界の人工知能(AI)市場規模は、2025年に2,854億2,000万ドルとなり、2031年には1兆5,797億6,000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは33.0%で成長する。 人工知能(AI)市... もっと見る

 

 

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Diligence Insights LLP
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2025年5月31日 US$2,899
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サマリー

人工知能(AI)市場規模
世界の人工知能(AI)市場規模は、2025年に2,854億2,000万ドルとなり、2031年には1兆5,797億6,000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは33.0%で成長する。

人工知能(AI)市場の概要
人工知能(AI)とは、学習、推論、問題解決など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行するように設計されたコンピュータシステムのことである。ビジネスの文脈では、AIは効率性、意思決定、顧客エンゲージメントを強化することで業務を変革している。企業は、反復的な作業を自動化することで、従業員がより戦略的な活動に集中できるようになるなど、さまざまな形でAIの恩恵を受けることができる。AIツールは膨大な量のデータを迅速に分析し、より良い意思決定やパーソナライズされた顧客体験につながる洞察を提供することができる。

例えば、AIは問い合わせを効率的に処理するチャットボットを通じて顧客サービスを改善することができ、また、企業は消費者の行動分析に基づいてマーケティング活動を調整することができる。さらに、財務やサプライチェーン管理などの分野でのAI活用は、不正検知や物流の最適化に役立ち、最終的にはコスト削減と収益性の向上につながる。AIを業務に組み込む企業が増えるにつれ、プロセスを合理化するだけでなく、市場での競争力も強化される。

人工知能(AI)市場のダイナミクス
人工知能(AI)市場は、予測分析ソリューションに対する需要の増加、技術の進歩によるデータ生成量の大幅な増加、クラウドベースのアプリケーションやサービスの採用拡大により、今後大きな成長が見込まれる。しかし、初期コストが高く、人間の労働力の代替に対する懸念、熟練した専門的なAI技術者の不足、データプライバシーに関する懸念が市場の成長を抑制している。

さらに、ヘルスケアや金融を含む様々な業界におけるAIアプリケーションの拡大、テクノロジー企業や研究機関の投資や提携の増加、より効率的な処理のためのAIチップやエッジコンピューティングの開発が、人工知能(AI)市場を推進する主要な動向となっている。

予測分析ソリューションの需要増加が人工知能(AI)市場を牽引
予測分析ソリューションに対する需要の高まりは、様々な分野でのイノベーション、投資、応用を促進することで、人工知能(AI)市場に大きな影響を与えている。
- 例えば、グーグルは2023年1月12日、ヘルスケア、気候変動、サイバーセキュリティに焦点を当てた責任あるAIイニシアティブに1000億ドルという多額の投資を行うことを発表したが、これは複雑な世界的課題に取り組む上での予測アナリティクスの重要性を強調するものである。
- 同様に、ソフトバンクが2023年3月15日に発表した、予測AI新興企業向けの35億ドルのファンドは、特にリスク管理や詐欺防止などの用途で、予測技術への信頼が高まっていることを浮き彫りにしている。
- ヘルスケア分野では、C3 AIが2023年4月10日にC3 AI Healthプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、患者のモニタリングと業務効率化のために予測分析を活用し、AIがヘルスケア提供をどのように変革できるかを示している。
さらに、米国防総省は、ロジスティクスとメンテナンスの予測にAIを活用することで、予測分析を業務に統合しており、この技術が政府の取り組みに適用可能であることを示している。これらの事例を総合すると、予測分析に対する需要の高まりがAIの進歩を促進するだけでなく、組織が戦略的優位性を得るためにデータを活用することを可能にしていることがわかる。

人工知能(AI)市場では、ソフトウェア・セグメントが最大のセグメントになると予測される。
人工知能(AI)市場では、ディープラーニングや機械学習技術の進歩により、様々な業界のデータ処理能力が変革され、ソフトウェアが最大のセグメントとなっている。複数の企業や政府の取り組みがこの傾向に大きく貢献している。
- 例えば、マイクロソフトやIBMのような大手企業は、AIの研究開発に多額の投資を行っており、高度なAIソフトウェア・ソリューションの創出に注力している。2023年の調査では、米国を拠点とする中小企業経営者の80%近くがAIの導入について楽観的であることが明らかになり、AI統合に対する市場の強い準備態勢が示された。
さらに、コンテキストを認識するAIの台頭は、市場拡大にさらに拍車をかけると予想される。この技術は、状況に応じたコンテキストに適応することでユーザー体験を向上させるもので、ヘルスケアや自動車産業での応用が特に有望視されている。自動化と業務効率向上のためにAIを活用しようとする企業が増えているため、ソフトウェア分野の成長軌道は今後も続き、テクノロジーとビジネスの将来におけるAIの重要な役割が強調されることになる。

地域別では、アジア太平洋地域が市場収益の最大シェアを占める
アジア太平洋地域は、堅調な経済成長、広範なデジタル化、技術革新の促進を目的とした政府の重要な取り組みによって、人工知能(AI)市場で最大のシェアを占めている。
- 例えば、中国政府は2023年5月、研究開発能力の強化を目指し、全国にAI産業ハブと技術プラットフォームを設立する計画を発表した。
- さらに2022年9月、深圳政府はAI開発を促進するために特別に設計された現地規制を導入し、これにはAI研究に対する財政支援も含まれている。
- 2023年3月、日本もAIで躍進しており、三井物産のような企業がエヌビディアと提携し、創薬にジェネレーティブAIを活用することで、製薬分野での先端技術の融合を示している。
さらに、日本政府は2023年に向けた統合イノベーション戦略を通じて、ジェネレーティブAIの導入を積極的に推進しており、同戦略は同技術に関連する潜在的リスクに対処しつつ、国内の能力を強化することを目指している。同様にシンガポールは、地域の多様な文化や言語に対応する包括的な言語モデル・エコシステムを開発するための大規模なAIプロジェクトに7,000万シンガポールドルを投資しており、政府戦略におけるAI重視の高まりを反映している。
全体として、アジア太平洋地域は、技術的進歩、政府による支援政策、新興企業や既存企業の盛んなエコシステムの組み合わせに後押しされ、AIのイノベーションと導入におけるグローバルリーダーとして位置づけられている。

主な対象者
- 人工知能ソフトウェア開発者
- 人工知能ハードウェアベンダー
- ビジネスアナリスト
- クラウドサービスプロバイダー
- コンサルティング・サービス・プロバイダー

本レポートに掲載されている主要プレイヤーのリストは以下の通り:
- IBM
- NVIDIA
- OpenAI
- オラクル
- メタ
- マイクロソフト
- グーグル
- AWS
- インテル
- セールスフォース
- SAP
- シスコ

最近の動き
- 2024年8月、IBMとUSTAは、2024年USオープン・デジタル・プラットフォーム向けに新しく強化されたジェネレーティブAI機能を提供。
- 2024年8月、エヌビディアがゲームとコンテンツ制作のための新しいAI搭載グラフィックスソリューションを発表
- 2024年8月、OpenAIがGPT-4 Turboを発表、開発者のパフォーマンス向上とコスト削減を実現
- 2024年8月、メタ社がソーシャルプラットフォームにおけるコンテンツモデレーションとユーザーエクスペリエンス向上のための新しいAIツールを発表
- 2024年8月、オラクルがOracle Cloud Infrastructureにビジネスプロセスを最適化するAI新機能を発表

市場細分化:
この調査レポートは、以下のセグメントのサイズ、シェア、予測を含む業界分析の詳細なカバレッジを含んでいます:

オファリング別市場
- ハードウェア
- ソフトウェア
- サービス

テクノロジー別市場
- ディープラーニング
- ジェネレーティブAI
- 機械学習
- マシンビジョン
- 自然言語処理 (NLP)

機能別市場
- サイバーセキュリティ
- 財務・会計
- 人的資源管理
- 法務・コンプライアンス
- オペレーション
- 営業・マーケティング
- サプライチェーンマネジメント

エンドユーザー別市場
- 広告・メディア
- 農業
- 自動車、運輸、物流
- BFSI
- エネルギー、公益事業
- 政府・防衛
- ヘルスケア
- 法律
- 製造業
- 小売・Eコマース
- 電気通信
- その他エンドユーザー

地域別市場
この調査レポートは、人工知能(AI)市場の主要な地域と国についても分析しています。対象となる地域と国は以下の通りです:
- 北米(米国、カナダ、メキシコ)、市場予測、機会分析
- ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国):市場予測、予測、機会分析
- アジア太平洋地域(中国, 日本, インド, 韓国, オーストラリア, ニュージーランド, その他アジア太平洋地域)の市場予測, 予測, 機会分析
- 南米(ブラジル, アルゼンチン, チリ, 南米のその他地域)の市場予測、見通し、機会分析
- 中東&アフリカ(UAE, サウジアラビア, カタール, イラン, 南アフリカ, 中東&アフリカのその他地域)の市場予測、予測、機会分析

本レポートでは、以下の側面に関する洞察を提供しています:
- 主要な市場動向、市場を牽引、抑制、脅かし、機会を提供する要因の分析
- 市場の様々なセグメントとサブセグメントを特定することによる市場構造の分析。
- 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ市場の収益予測の把握。
- 市場の高成長セグメント/収益ポケットの特定による機会分析。
- 市場における主要プレイヤーのプロファイルを理解し、そのビジネス戦略を分析する。
- 市場におけるジョイントベンチャー、提携、M&A、新製品発表などの競合の動向を理解する。


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目次

1 市場紹介
1.1 市場の定義
1.2 調査範囲とセグメンテーション
1.3 ステークホルダー
1.4 略語一覧

2 エグゼクティブサマリー

3 調査方法
3.1 データの特定
3.2 データ分析
3.3 検証
3.4 データソース
3.5 前提条件

4 市場ダイナミクス
4.1 市場促進要因
4.2 市場の抑制要因
4.3 市場機会
4.4 市場の課題

5 ポーターのファイブフォース分析
5.1 サプライヤーの交渉力
5.2 買い手の交渉力
5.3 新規参入の脅威
5.4 代替品の脅威
5.5 市場における競合関係

6 人工知能(AI)の世界市場:オファリング別
6.1 概要
6.2 ハードウェア
6.2.1 アクセラレータ
6.2.2 メモリ
6.2.3 ネットワーク
6.2.4 プロセッサ
6.3 ソフトウェア
6.4 サービス
6.4.1 プロフェッショナル
6.4.2 マネージド

7 人工知能(AI)の世界市場(テクノロジー別
7.1 概要
7.2 ディープラーニング
7.3 ジェネレーティブAI
7.4 機械学習
7.5 マシンビジョン
7.6 自然言語処理(NLP)

8 人工知能(AI)の世界市場(機能別
8.1 概要
8.2 サイバーセキュリティ
8.3 財務・会計
8.4 人事管理
8.5 法務・コンプライアンス
8.6 オペレーション
8.7 営業・マーケティング
8.8 サプライチェーン・マネジメント

9 人工知能(AI)の世界市場:エンドユーザー別
9.1 概要
9.2 広告・メディア
9.3 農業
9.4 自動車、運輸、物流
9.5 BFSI
9.5.1 リスク評価
9.5.2 投資/ポートフォリオ管理
9.5.3 財務分析/リサーチ
9.5.4 その他
9.6 エネルギー・公益事業
9.7 政府・防衛
9.8 ヘルスケア
9.8.1 自動画像診断
9.8.2 臨床試験参加者識別装置
9.8.3 投与ミスの削減
9.8.4 病院ワークフロー管理
9.8.5 予備診断
9.8.6 ロボット支援手術
9.8.7 バーチャル看護助手
9.9 法律
9.10 製造業
9.11 小売・Eコマース
9.12 通信
9.13 その他のエンドユーザー

10 人工知能(AI)の世界市場:地域別
10.1 概要
10.2 北米
10.2.1 米国
10.2.2 カナダ
10.2.3 メキシコ
10.3 ヨーロッパ
10.3.1 ドイツ
10.3.2 フランス
10.3.3 イギリス
10.3.4 イタリア
10.3.5 スペイン
10.3.6 その他のヨーロッパ
10.4 アジア太平洋
10.4.1 中国
10.4.2 日本
10.4.3 インド
10.4.4 韓国
10.4.5 オーストラリア
10.4.6 ニュージーランド
10.4.7 その他のアジア太平洋地域
10.5 南米
10.5.1 ブラジル
10.5.2 アルゼンチン
10.5.3 チリ
10.5.4 その他の南米地域
10.6 中東・アフリカ
10.6.1 アラブ首長国連邦
10.6.2 サウジアラビア
10.6.3 カタール
10.6.4 イラン
10.6.5 南アフリカ
10.6.6 その他の中東・アフリカ

11 主要開発

12 会社プロファイル
12.1 IBM
12.1.1 事業概要
12.1.2 製品/サービスの提供
12.1.3 財務概要
12.1.4 SWOT分析
12.1.5 主要な活動
12.2 エヌビディア
12.3 オープンAI
12.4 オラクル
12.5 メタ
12.6 マイクロソフト
12.7 グーグル
12.8 AWS
12.9 インテル
12.10 セールスフォース
12.11 SAP
12.12 シスコ

 

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Summary

Artificial Intelligence (AI) Market Size
The global artificial intelligence (AI)market size was valued at $285.42 billion in 2025 and is projected to reach $1,579.76 billion by 2031, growing at a CAGR of 33.0% during the forecast period.

Artificial Intelligence (AI) Market Overview
Artificial Intelligence (AI) refers to computer systems designed to perform tasks that typically require human intelligence, such as learning, reasoning, and problem-solving. In the business context, AI is transforming operations by enhancing efficiency, decision-making, and customer engagement. Companies can benefit from AI in various ways, including an automating repetitive task, which allows employees to focus on more strategic activities. AI tools can analyze vast amounts of data quickly, providing insights that lead to better decision-making and personalized customer experiences.

For instance, AI can improve customer service through chatbots that handle inquiries efficiently, while also enabling businesses to tailor marketing efforts based on consumer behavior analysis. Furthermore, AI applications in areas like finance and supply chain management can help in fraud detection and optimizing logistics, ultimately leading to cost savings and increased profitability. As organizations increasingly integrate AI into their operations, they not only streamline processes but also enhance their competitive edge in the market.

Artificial Intelligence (AI) Market Dynamics
The artificial intelligence (AI)market is expected to witness significant growth in the future due to the increasing demand for predictive analytics solutions, massive growth in data generation due to technological advancements, and growth in adoption of cloud-based applications and services. However, the high initial costs and concerns over the replacement of the human workforce, lack of skilled and expert AI technicians, and concerns regarding data privacy are restraining the growth of the market.

Furthermore, expansion of AI applications across various industries, including healthcare and finance, increasing investments and partnerships among technology companies and research institutions, and development of AI chips and edge computing for more efficient processing are the key trends propelling the artificial intelligence (AI)market.

Increasing Demand for Predictive Analytics Solutionsis Driving the Artificial Intelligence (AI) Market
The increasing demand for predictive analytics solutions is significantly impacting the artificial intelligence (AI)market, by driving innovation, investment, and application across various sectors.
• For example, Google announced a substantial investment of $100 billion in responsible AI initiatives on January 12, 2023, focusing on healthcare, climate change, and cybersecurity, which underscores the importance of predictive analytics in addressing complex global challenges.
• Similarly, SoftBank's $3.5 billion fund for predictive AI startups, announced on March 15, 2023, highlights the growing confidence in predictive technologies, especially for applications like risk management and fraud prevention.
• In the healthcare sector, C3 AI launched its C3 AI Health platform on April 10, 2023, which utilizes predictive analytics for patient monitoring and operational efficiency, showcasing how AI can transform healthcare delivery.
Moreover, the U.S. Department of Defense has integrated predictive analytics into its operations, leveraging AI for logistics and maintenance predictions, which demonstrates the technology's applicability in government initiatives. These examples collectively illustrate how the rising demand for predictive analytics is not only fostering advancements in AI but also enabling organizations to harness data for strategic advantages.

By offering, the Software Segment is projected to be the Largest Segment in the Artificial Intelligence (AI) Market
Software is the largest segment in the artificial intelligence (AI)market, driven by advancements in deep learning and machine learning technologies, which have transformed data processing capabilities across various industries. Several companies and government initiatives are significantly contributing to this trend.
• For instance, major players like Microsoft and IBM are heavily investing in AI research and development, focusing on creating advanced AI software solutions. In 2023, a survey revealed that nearly 80% of U.S.-based small business owners were optimistic about their AI deployments, indicating a strong market readiness for AI integration.
Moreover, the rise of context-aware AI is anticipated to further fuel market expansion. This technology enhances user experiences by adapting to situational contexts, with applications in healthcare and automotive industries being particularly promising. As companies increasingly seek to leverage AI for automation and improved operational efficiencies, the software segment's growth trajectory is set to continue, underscoring the critical role of AI in the future of technology and business.

By Geography, Asia Pacific Holds the Largest Share in the Market Revenue
Asia-Pacific holds the largest share of the artificial intelligence (AI)market, driven by robust economic growth, extensive digitalization, and significant government initiatives aimed at fostering innovation.
• For instance, in May 2023, the Chinese government announced plans to establish AI industrial hubs and tech platforms nationwide, aiming to enhance research and development capabilities.
• Additionally, in September 2022, the Shenzhen government introduced local regulations specifically designed to promote AI development, which included financial support for AI research.
• In March 2023, Japan is also making strides in AI, with companies like Mitsui & Co. partnering with NVIDIA to leverage generative AI for drug discovery, showcasing the integration of advanced technologies in the pharmaceutical sector.
Furthermore, the Japanese government is actively promoting generative AI adoption through its Integrated Innovation Strategy for 2023, which aims to enhance domestic capabilities while addressing potential risks associated with the technology. Similarly, Singapore is investing S$70 million in a major AI project to develop a comprehensive language model ecosystem that caters to the region's diverse cultures and languages, reflecting the growing emphasis on AI in governmental strategies.
Overall, the Asia-Pacific region is positioned as a global leader in AI innovation and adoption, fueled by a combination of technological advancements, supportive government policies, and a thriving ecosystem of startups and established companies.

Key Target Audience:
• Artificial intelligence software developers
• Artificial intelligence hardware vendors
• Business analysts
• Cloud service providers
• Consulting service providers

List of the Key Players Profiled in the Report Includes:
• IBM
• NVIDIA
• OpenAI
• Oracle
• Meta
• Microsoft
• Google
• AWS
• Intel
• Salesforce
• SAP
• Cisco

Recent Developments:
• In August 2024, IBM and the USTA Serve Up New and Enhanced Generative AI Features for 2024 US Open Digital Platforms.
• In August 2024, NVIDIA Announces New AI-Powered Graphics Solutions for Gaming and Content Creation.
• In August 2024, OpenAI Launches GPT-4 Turbo, Enhancing Performance and Reducing Costs for Developers.
• In August 2024, Meta Unveils New AI Tools for Content Moderation and Enhanced User Experience on Social Platforms.
• In August 2024, Oracle Introduces New AI Features in Oracle Cloud Infrastructure to Optimize Business Processes.

Market Segmentation:
The research report includes in-depth coverage of the industry analysis with size, share, and forecast for the below segments:

Market by, Offering:
• Hardware
• Software
• Services

Market by, Technology:
• Deep Learning
• Generative AI
• Machine Learning
• Machine Vision
• Natural Language Processing (NLP)

Market by, Function:
• Cybersecurity
• Finance and Accounting
• Human Resource Management
• Legal and Compliance
• Operations
• Sales and Marketing
• Supply Chain Management

Market by, End-User:
• Advertising & Media
• Agriculture
• Automotive, Transportation & Logistics
• BFSI
• Energy & Utilities
• Government & Defense
• Healthcare
• Law
• Manufacturing
• Retail & E-Commerce
• Telecommunications
• Other End-User

Market by, Geography:
The artificial intelligence (AI)market report also analyzes the major geographic regions and countries of the market. The regions and countries covered in the study include:
• North America (The United States, Canada, Mexico), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Europe (Germany, France, UK, Italy, Spain, Rest of Europe), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Asia Pacific (China, Japan, India, South Korea, Australia, New Zealand, Rest of Asia Pacific), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• South America (Brazil, Argentina, Chile, Rest of South America), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis
• Middle East & Africa (UAE, Saudi Arabia, Qatar, Iran, South Africa, Rest of Middle East & Africa), Market Estimates, Forecast & Opportunity Analysis

The report offers insights into the following aspects:
• Analysis of major market trends, factors driving, restraining, threatening, and providing opportunities for the market.
• Analysis of the market structure by identifying various segments and sub-segments of the market.
• Understand the revenue forecast of the market for North America, Europe, Asia-Pacific, South America, and Middle East & Africa.
• Analysis of opportunities by identification of high-growth segments/revenue pockets in the market.
• Understand major player profiles in the market and analyze their business strategies.
• Understand competitive developments such as joint ventures, alliances, mergers and acquisitions, and new product launches in the market.



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Table of Contents

1 Market Introduction
1.1 Market Definition
1.2 Research Scope and Segmentation
1.3 Stakeholders
1.4 List of Abbreviations

2 Executive Summary

3 Research Methodology
3.1 Identification of Data
3.2 Data Analysis
3.3 Verification
3.4 Data Sources
3.5 Assumptions

4 Market Dynamics
4.1 Market Drivers
4.2 Market Restraints
4.3 Market Opportunities
4.4 Market Challenges

5 Porter's Five Force Analysis
5.1 Bargaining Power of Suppliers
5.2 Bargaining Power of Buyers
5.3 Threat of New Entrants
5.4 Threat of Substitutes
5.5 Competitive Rivalry in the Market

6 Global Artificial Intelligence (AI) Market by, Offering
6.1 Overview
6.2 Hardware
6.2.1 Accelerators
6.2.2 Memory
6.2.3 Network
6.2.4 Processors
6.3 Software
6.4 Services
6.4.1 Professional
6.4.2 Managed

7 Global Artificial Intelligence (AI) Market by, Technology
7.1 Overview
7.2 Deep Learning
7.3 Generative AI
7.4 Machine Learning
7.5 Machine Vision
7.6 Natural Language Processing (NLP)

8 Global Artificial Intelligence (AI) Market by, Function
8.1 Overview
8.2 Cybersecurity
8.3 Finance and Accounting
8.4 Human Resource Management
8.5 Legal and Compliance
8.6 Operations
8.7 Sales and Marketing
8.8 Supply Chain Management

9 Global Artificial Intelligence (AI) Market by, End-User
9.1 Overview
9.2 Advertising & Media
9.3 Agriculture
9.4 Automotive, Transportation & Logistics
9.5 BFSI
9.5.1 Risk Assessment
9.5.2 Investment/Portfolio Management
9.5.3 Financial Analysis/Research
9.5.4 Others
9.6 Energy & Utilities
9.7 Government & Defense
9.8 Healthcare
9.8.1 Automated Image Diagnosis
9.8.2 Clinical Trial Participant Identifier
9.8.3 Dosage Error Reduction
9.8.4 Hospital Workflow Management
9.8.5 Preliminary Diagnosis
9.8.6 Robot Assisted Surgery
9.8.7 Virtual Nursing Assistants
9.9 Law
9.10 Manufacturing
9.11 Retail & E-Commerce
9.12 Telecommunications
9.13 Other End-Users

10 Global Artificial Intelligence (AI) Market by, Geography
10.1 Overview
10.2 North America
10.2.1 US
10.2.2 Canada
10.2.3 Mexico
10.3 Europe
10.3.1 Germany
10.3.2 France
10.3.3 UK
10.3.4 Italy
10.3.5 Spain
10.3.6 Rest of Europe
10.4 Asia Pacific
10.4.1 China
10.4.2 Japan
10.4.3 India
10.4.4 South Korea
10.4.5 Australia
10.4.6 New Zealand
10.4.7 Rest of Asia Pacific
10.5 South America
10.5.1 Brazil
10.5.2 Argentina
10.5.3 Chile
10.5.4 Rest of South America
10.6 Middle East & Africa
10.6.1 UAE
10.6.2 Saudi Arabia
10.6.3 Qatar
10.6.4 Iran
10.6.5 South Africa
10.6.6 Rest of Middle East & Africa

11 Key Developments

12 Company Profiling
12.1 IBM
12.1.1 Business Overview
12.1.2 Product/Service Offering
12.1.3 Financial Overview
12.1.4 SWOT Analysis
12.1.5 Key Activities
12.2 NVIDIA
12.3 OpenAI
12.4 Oracle
12.5 Meta
12.6 Microsoft
12.7 Google
12.8 AWS
12.9 Intel
12.10 Salesforce
12.11 SAP
12.12 Cisco

 

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