![]() 人工知能(AI)市場規模、シェア、動向、業界分析、予測(2025年2031年)Artificial Intelligence (AI) Market Size, Share, Trends, Industry Analysis, and Forecast (2025 2031) 人工知能(AI)市場規模 世界の人工知能(AI)市場規模は、2025年に2,854億2,000万ドルとなり、2031年には1兆5,797億6,000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは33.0%で成長する。 人工知能(AI)市... もっと見る
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サマリー人工知能(AI)市場規模世界の人工知能(AI)市場規模は、2025年に2,854億2,000万ドルとなり、2031年には1兆5,797億6,000万ドルに達すると予測され、予測期間中のCAGRは33.0%で成長する。 人工知能(AI)市場の概要 人工知能(AI)とは、学習、推論、問題解決など、通常は人間の知性を必要とするタスクを実行するように設計されたコンピュータシステムのことである。ビジネスの文脈では、AIは効率性、意思決定、顧客エンゲージメントを強化することで業務を変革している。企業は、反復的な作業を自動化することで、従業員がより戦略的な活動に集中できるようになるなど、さまざまな形でAIの恩恵を受けることができる。AIツールは膨大な量のデータを迅速に分析し、より良い意思決定やパーソナライズされた顧客体験につながる洞察を提供することができる。 例えば、AIは問い合わせを効率的に処理するチャットボットを通じて顧客サービスを改善することができ、また、企業は消費者の行動分析に基づいてマーケティング活動を調整することができる。さらに、財務やサプライチェーン管理などの分野でのAI活用は、不正検知や物流の最適化に役立ち、最終的にはコスト削減と収益性の向上につながる。AIを業務に組み込む企業が増えるにつれ、プロセスを合理化するだけでなく、市場での競争力も強化される。 人工知能(AI)市場のダイナミクス 人工知能(AI)市場は、予測分析ソリューションに対する需要の増加、技術の進歩によるデータ生成量の大幅な増加、クラウドベースのアプリケーションやサービスの採用拡大により、今後大きな成長が見込まれる。しかし、初期コストが高く、人間の労働力の代替に対する懸念、熟練した専門的なAI技術者の不足、データプライバシーに関する懸念が市場の成長を抑制している。 さらに、ヘルスケアや金融を含む様々な業界におけるAIアプリケーションの拡大、テクノロジー企業や研究機関の投資や提携の増加、より効率的な処理のためのAIチップやエッジコンピューティングの開発が、人工知能(AI)市場を推進する主要な動向となっている。 予測分析ソリューションの需要増加が人工知能(AI)市場を牽引 予測分析ソリューションに対する需要の高まりは、様々な分野でのイノベーション、投資、応用を促進することで、人工知能(AI)市場に大きな影響を与えている。 - 例えば、グーグルは2023年1月12日、ヘルスケア、気候変動、サイバーセキュリティに焦点を当てた責任あるAIイニシアティブに1000億ドルという多額の投資を行うことを発表したが、これは複雑な世界的課題に取り組む上での予測アナリティクスの重要性を強調するものである。 - 同様に、ソフトバンクが2023年3月15日に発表した、予測AI新興企業向けの35億ドルのファンドは、特にリスク管理や詐欺防止などの用途で、予測技術への信頼が高まっていることを浮き彫りにしている。 - ヘルスケア分野では、C3 AIが2023年4月10日にC3 AI Healthプラットフォームを発表した。このプラットフォームは、患者のモニタリングと業務効率化のために予測分析を活用し、AIがヘルスケア提供をどのように変革できるかを示している。 さらに、米国防総省は、ロジスティクスとメンテナンスの予測にAIを活用することで、予測分析を業務に統合しており、この技術が政府の取り組みに適用可能であることを示している。これらの事例を総合すると、予測分析に対する需要の高まりがAIの進歩を促進するだけでなく、組織が戦略的優位性を得るためにデータを活用することを可能にしていることがわかる。 人工知能(AI)市場では、ソフトウェア・セグメントが最大のセグメントになると予測される。 人工知能(AI)市場では、ディープラーニングや機械学習技術の進歩により、様々な業界のデータ処理能力が変革され、ソフトウェアが最大のセグメントとなっている。複数の企業や政府の取り組みがこの傾向に大きく貢献している。 - 例えば、マイクロソフトやIBMのような大手企業は、AIの研究開発に多額の投資を行っており、高度なAIソフトウェア・ソリューションの創出に注力している。2023年の調査では、米国を拠点とする中小企業経営者の80%近くがAIの導入について楽観的であることが明らかになり、AI統合に対する市場の強い準備態勢が示された。 さらに、コンテキストを認識するAIの台頭は、市場拡大にさらに拍車をかけると予想される。この技術は、状況に応じたコンテキストに適応することでユーザー体験を向上させるもので、ヘルスケアや自動車産業での応用が特に有望視されている。自動化と業務効率向上のためにAIを活用しようとする企業が増えているため、ソフトウェア分野の成長軌道は今後も続き、テクノロジーとビジネスの将来におけるAIの重要な役割が強調されることになる。 地域別では、アジア太平洋地域が市場収益の最大シェアを占める アジア太平洋地域は、堅調な経済成長、広範なデジタル化、技術革新の促進を目的とした政府の重要な取り組みによって、人工知能(AI)市場で最大のシェアを占めている。 - 例えば、中国政府は2023年5月、研究開発能力の強化を目指し、全国にAI産業ハブと技術プラットフォームを設立する計画を発表した。 - さらに2022年9月、深圳政府はAI開発を促進するために特別に設計された現地規制を導入し、これにはAI研究に対する財政支援も含まれている。 - 2023年3月、日本もAIで躍進しており、三井物産のような企業がエヌビディアと提携し、創薬にジェネレーティブAIを活用することで、製薬分野での先端技術の融合を示している。 さらに、日本政府は2023年に向けた統合イノベーション戦略を通じて、ジェネレーティブAIの導入を積極的に推進しており、同戦略は同技術に関連する潜在的リスクに対処しつつ、国内の能力を強化することを目指している。同様にシンガポールは、地域の多様な文化や言語に対応する包括的な言語モデル・エコシステムを開発するための大規模なAIプロジェクトに7,000万シンガポールドルを投資しており、政府戦略におけるAI重視の高まりを反映している。 全体として、アジア太平洋地域は、技術的進歩、政府による支援政策、新興企業や既存企業の盛んなエコシステムの組み合わせに後押しされ、AIのイノベーションと導入におけるグローバルリーダーとして位置づけられている。 主な対象者 - 人工知能ソフトウェア開発者 - 人工知能ハードウェアベンダー - ビジネスアナリスト - クラウドサービスプロバイダー - コンサルティング・サービス・プロバイダー 本レポートに掲載されている主要プレイヤーのリストは以下の通り: - IBM - NVIDIA - OpenAI - オラクル - メタ - マイクロソフト - グーグル - AWS - インテル - セールスフォース - SAP - シスコ 最近の動き - 2024年8月、IBMとUSTAは、2024年USオープン・デジタル・プラットフォーム向けに新しく強化されたジェネレーティブAI機能を提供。 - 2024年8月、エヌビディアがゲームとコンテンツ制作のための新しいAI搭載グラフィックスソリューションを発表 - 2024年8月、OpenAIがGPT-4 Turboを発表、開発者のパフォーマンス向上とコスト削減を実現 - 2024年8月、メタ社がソーシャルプラットフォームにおけるコンテンツモデレーションとユーザーエクスペリエンス向上のための新しいAIツールを発表 - 2024年8月、オラクルがOracle Cloud Infrastructureにビジネスプロセスを最適化するAI新機能を発表 市場細分化: この調査レポートは、以下のセグメントのサイズ、シェア、予測を含む業界分析の詳細なカバレッジを含んでいます: オファリング別市場 - ハードウェア - ソフトウェア - サービス テクノロジー別市場 - ディープラーニング - ジェネレーティブAI - 機械学習 - マシンビジョン - 自然言語処理 (NLP) 機能別市場 - サイバーセキュリティ - 財務・会計 - 人的資源管理 - 法務・コンプライアンス - オペレーション - 営業・マーケティング - サプライチェーンマネジメント エンドユーザー別市場 - 広告・メディア - 農業 - 自動車、運輸、物流 - BFSI - エネルギー、公益事業 - 政府・防衛 - ヘルスケア - 法律 - 製造業 - 小売・Eコマース - 電気通信 - その他エンドユーザー 地域別市場 この調査レポートは、人工知能(AI)市場の主要な地域と国についても分析しています。対象となる地域と国は以下の通りです: - 北米(米国、カナダ、メキシコ)、市場予測、機会分析 - ヨーロッパ(ドイツ、フランス、イギリス、イタリア、スペイン、その他のヨーロッパ諸国):市場予測、予測、機会分析 - アジア太平洋地域(中国, 日本, インド, 韓国, オーストラリア, ニュージーランド, その他アジア太平洋地域)の市場予測, 予測, 機会分析 - 南米(ブラジル, アルゼンチン, チリ, 南米のその他地域)の市場予測、見通し、機会分析 - 中東&アフリカ(UAE, サウジアラビア, カタール, イラン, 南アフリカ, 中東&アフリカのその他地域)の市場予測、予測、機会分析 本レポートでは、以下の側面に関する洞察を提供しています: - 主要な市場動向、市場を牽引、抑制、脅かし、機会を提供する要因の分析 - 市場の様々なセグメントとサブセグメントを特定することによる市場構造の分析。 - 北米、ヨーロッパ、アジア太平洋、南米、中東・アフリカ市場の収益予測の把握。 - 市場の高成長セグメント/収益ポケットの特定による機会分析。 - 市場における主要プレイヤーのプロファイルを理解し、そのビジネス戦略を分析する。 - 市場におけるジョイントベンチャー、提携、M&A、新製品発表などの競合の動向を理解する。 目次1 市場紹介1.1 市場の定義 1.2 調査範囲とセグメンテーション 1.3 ステークホルダー 1.4 略語一覧 2 エグゼクティブサマリー 3 調査方法 3.1 データの特定 3.2 データ分析 3.3 検証 3.4 データソース 3.5 前提条件 4 市場ダイナミクス 4.1 市場促進要因 4.2 市場の抑制要因 4.3 市場機会 4.4 市場の課題 5 ポーターのファイブフォース分析 5.1 サプライヤーの交渉力 5.2 買い手の交渉力 5.3 新規参入の脅威 5.4 代替品の脅威 5.5 市場における競合関係 6 人工知能(AI)の世界市場:オファリング別 6.1 概要 6.2 ハードウェア 6.2.1 アクセラレータ 6.2.2 メモリ 6.2.3 ネットワーク 6.2.4 プロセッサ 6.3 ソフトウェア 6.4 サービス 6.4.1 プロフェッショナル 6.4.2 マネージド 7 人工知能(AI)の世界市場(テクノロジー別 7.1 概要 7.2 ディープラーニング 7.3 ジェネレーティブAI 7.4 機械学習 7.5 マシンビジョン 7.6 自然言語処理(NLP) 8 人工知能(AI)の世界市場(機能別 8.1 概要 8.2 サイバーセキュリティ 8.3 財務・会計 8.4 人事管理 8.5 法務・コンプライアンス 8.6 オペレーション 8.7 営業・マーケティング 8.8 サプライチェーン・マネジメント 9 人工知能(AI)の世界市場:エンドユーザー別 9.1 概要 9.2 広告・メディア 9.3 農業 9.4 自動車、運輸、物流 9.5 BFSI 9.5.1 リスク評価 9.5.2 投資/ポートフォリオ管理 9.5.3 財務分析/リサーチ 9.5.4 その他 9.6 エネルギー・公益事業 9.7 政府・防衛 9.8 ヘルスケア 9.8.1 自動画像診断 9.8.2 臨床試験参加者識別装置 9.8.3 投与ミスの削減 9.8.4 病院ワークフロー管理 9.8.5 予備診断 9.8.6 ロボット支援手術 9.8.7 バーチャル看護助手 9.9 法律 9.10 製造業 9.11 小売・Eコマース 9.12 通信 9.13 その他のエンドユーザー 10 人工知能(AI)の世界市場:地域別 10.1 概要 10.2 北米 10.2.1 米国 10.2.2 カナダ 10.2.3 メキシコ 10.3 ヨーロッパ 10.3.1 ドイツ 10.3.2 フランス 10.3.3 イギリス 10.3.4 イタリア 10.3.5 スペイン 10.3.6 その他のヨーロッパ 10.4 アジア太平洋 10.4.1 中国 10.4.2 日本 10.4.3 インド 10.4.4 韓国 10.4.5 オーストラリア 10.4.6 ニュージーランド 10.4.7 その他のアジア太平洋地域 10.5 南米 10.5.1 ブラジル 10.5.2 アルゼンチン 10.5.3 チリ 10.5.4 その他の南米地域 10.6 中東・アフリカ 10.6.1 アラブ首長国連邦 10.6.2 サウジアラビア 10.6.3 カタール 10.6.4 イラン 10.6.5 南アフリカ 10.6.6 その他の中東・アフリカ 11 主要開発 12 会社プロファイル 12.1 IBM 12.1.1 事業概要 12.1.2 製品/サービスの提供 12.1.3 財務概要 12.1.4 SWOT分析 12.1.5 主要な活動 12.2 エヌビディア 12.3 オープンAI 12.4 オラクル 12.5 メタ 12.6 マイクロソフト 12.7 グーグル 12.8 AWS 12.9 インテル 12.10 セールスフォース 12.11 SAP 12.12 シスコ
SummaryArtificial Intelligence (AI) Market Size Table of Contents1 Market Introduction
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